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    自動化產(chǎn)業(yè)升級帶來工業(yè)全新生命力

    作者: 時間:2013-06-06 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

    機器視覺重要性日增

    NI也特別強調(diào)機器視覺的重要性。在很多情況下,工廠作業(yè)員經(jīng)常會因為疲勞與人類的錯覺等因素,導(dǎo)致透過人眼檢視容易出現(xiàn)問題。NI技術(shù)營銷工程師黃翔鉎說,NI的機器視覺開發(fā)模塊,便是專為開發(fā)布署機器視覺應(yīng)用而設(shè)計。其中內(nèi)建數(shù)百筆函式,可透過多部相機擷取影像,并透過強化影像、對象定位、識別對象、量測零件,并檢驗對象是否存在,以便圖像處理作業(yè)。

    事實上,在機器手臂上增加傳感器,例如加入CCD視訊模塊,來讓機器正確動作與定位,或者加入傳感器,讓機器的運作變得更靈敏與聰明,是工業(yè)重要的發(fā)展方向。目前LabVIEW機器視覺開發(fā)模塊,可透過多部相機與機器視覺軟件來擷取并處理影像,因此可減少維護成本與開發(fā)時間,如需更換硬件,也只要匯入現(xiàn)有程序代碼即可。

    黃翔鉎說,這套開發(fā)模塊最大優(yōu)點,就是能以一整套完整的算法來處理影像,不論是藥品包裝的光學(xué)文字辨識(OCR),或是檢驗太陽能面板的瑕疵,都能透過機器視覺開發(fā)模塊的算法數(shù)據(jù)庫,來解決各種機器視覺應(yīng)用的難題。


    工業(yè)以太網(wǎng)地位舉足輕重

    在一個工廠中,包括工業(yè)以太網(wǎng)(Industrial Networking)、可程序邏輯控制器(PLC)、伺服驅(qū)動器、IO、HMI等,都是極受重視的項目。以臺灣出口產(chǎn)品中最知名的工具機臺(CNC)為例,一個完整的車床、洗床、磨床等,幾乎涵蓋了以上的所有關(guān)鍵組件。

    在這些關(guān)鍵組件中,工業(yè)以太網(wǎng)的角色舉足輕重。因為在工廠產(chǎn)在線,信息的傳遞都是透過工業(yè)以太網(wǎng)來進行鏈接。工業(yè)以太網(wǎng)不只能用于工業(yè)自動化,包括運動控制、智能電網(wǎng)、高鐵車廂、捷運閘門連貫、紡織機、工具機等,都是工業(yè)以太網(wǎng)的應(yīng)用范圍。

    工業(yè)以太網(wǎng)的傳輸線與一般PC所使用的以太網(wǎng)絡(luò)線相同。傳統(tǒng)的工業(yè)傳輸線路,包括地址線、數(shù)據(jù)線與控制線等,必須采用一大捆的并行線路,但透過工業(yè)以太網(wǎng),只需要一條線就可以傳送命令來控制數(shù)據(jù),不需要使用數(shù)量龐大的線材。而工業(yè)以太網(wǎng)也擁有工業(yè)應(yīng)用所需要的容余、以及時間定時管理等功能,盡管工業(yè)以太網(wǎng)與家用的PC以太網(wǎng)并非完全相同,然而其精神是一致的。

    江允貴說,對于工業(yè)以太網(wǎng),各家大廠都推出自有標準。例如西門子的自有標準為ProFi NET、美國的ROCK WELL標準叫做EtherNet IP、德國Beckhoff推的是EtherCAT、奧地利的BR則主推Ethernet Powerlink,每家大廠都推出自有的協(xié)議,其心態(tài)無非希望市場都來使用自家的協(xié)議,如此一來,可以球員兼裁判,但也導(dǎo)致市場的標準紛亂無章。

    各家廠商盡管都有自家標準,但為了市場占有率,也必須支持其他廠商的協(xié)議。只是工業(yè)以太網(wǎng)標準如此繁多,又該怎么做?

    目前市場上存在許多解決方法,例如采用,但只能選擇固定種類的協(xié)議。有些廠商則將各種不同協(xié)議做成小型的模塊,因應(yīng)客戶需求,更改模塊來支持不同協(xié)議。但缺點是必須針對不同協(xié)議,做出多種模塊,不只成本提高,在管理上也不具靈活性。這些方式,盡管都能解決問題,但都不是最佳的方案。

    江允貴指出,其實要解決這些問題,需要一顆就夠了。由于是可程序邏輯芯片,因此要什么協(xié)議,只需要把該協(xié)議的IP寫入里就能支持一次搞定,完全擁有彈性與靈活性。

    無人工廠不是夢

    從自動化到智能化,工業(yè)生產(chǎn)線的終極目標,就是要能打造出真正無人的作業(yè)環(huán)境。然而這究竟只是個夢想,還是真有實現(xiàn)的一天呢?其實一般來說,機器都需要透過人類的程序撰寫,使其進行動作。目前已有許多機器人,開始擁有智能學(xué)習(xí)的能力,可以透過經(jīng)驗來使其更進化。

    郭皇志說,讓機器有學(xué)習(xí)功能,其實是很不容易的事,然而這都已經(jīng)可以做到了。反觀要達到工廠的自動化,其實比讓機器自我學(xué)習(xí),還要來得容易許多。從這樣的觀點來看,全自動化的無人工廠,并非遙不可及的夢想。

    其實目前許多任務(wù)廠都已陸續(xù)在部分區(qū)域,采用無人化的全機器運作。這顯然已經(jīng)是無人工廠的初步實現(xiàn),未來廠房無人化的區(qū)域勢必將不斷增加,讓更多任務(wù)作都可以交由機器來完成。


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