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    利用多內核處理器的并行編程能實現視頻代碼轉換

    作者: 時間:2012-05-06 來源:網絡 收藏
    速器的存儲空間,以避免出現上述數據搬移問題。然而,根據它們的總體影響,優化所有這些單元可能不具成本效益,或沒有太大作用。優化工作容易使代碼復雜化,并且更難維護。

    RapidMind通過公共特性集向所有支持的硬件目標提供可移植性。僅使用這組公共特性也可能獲得優異的性能。然而,RapidMind還提供了深層機制來訪問特殊硬件特性,這種深層機制對優化可能有用,但也會影響可移植性。因此推薦的做法是軟件項目首先只用公共特性實現所有必要的單元,然后(在實現完整功能后)對單元進行剖析以確定瓶頸及最有可能的改進之處,最后調整特殊單元,可能的話調整應保持在內核可移植功能集中。如果有必要進行特殊硬件的深層分析,使用RapidMind的提取功能可以隔離它的影響,原始的內核特性參考實現也可以用于實現可移植性。


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