基于頻域水印嵌入方法的MPEG－4形狀錯誤隱藏技術
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這些方法都是在解碼端對錯誤塊進行修復，并且也取得了很好的效果，但是這些方法針對的錯誤率是有一定限制的，一旦出現了很嚴重的錯誤，很大的丟包率則很難精確地恢復出正確的信息。不僅如此如果丟失的是細節部分利用曲線的特性并不能很精確地恢復信息，這些都對視頻對象的解碼很不利，并且如果是I幀的形狀信息沒有恢復，則之后的利用時間域錯誤隱藏技術也得不到理想的效果。
3 本文的算法
針對此問題本文提出了一個新穎的基于數據隱藏的方法。此方法是收到數字水印技術的啟發。數字水印是信息隱藏技術的一種，廣泛地用于圖像、視頻、音頻等版權問題，具有透明性、魯棒性和可證明性，因此數字水印技術也越來越多地運用到內容認證等其他領域。本文就是利用數字水印的特性與形狀的錯誤隱藏技術進行結合，這也是本文的主要創新點。本文主要是針對分隔場景視頻的I幀的形狀錯誤隱藏，提出的主要思想是根據的形狀信息產生待嵌入的水印信息，而人們關注較少的背景對象則作為嵌入的宿主。
數字水印按照嵌入的過程分為時域／空域水印和頻域／變換域水印，一般情況下頻域水印比時域水印有更強的魯棒性與透明性。本文則分別利用這兩種不同的實現方法來進行。下面對這兩種方法分別進行說明。
3．1 利用頻域水印嵌入方法
本文提出的頻域的方法是在DCT變換域中的，具體的實施方法如下：
(1)首先將二值掩模圖像進行采樣，縮小到原圖像的1／4。根據數字水印技術原理，嵌入的信息量越大則透明性越差。這樣做的目的是為了不會太大的影響宿主圖像的客觀質量。
(2)其次是選擇宿主圖像，本文是選擇背景對象作為宿主，一般視頻的背景對象可以轉換成RGB三個分量，據研究綠色分量對有損壓縮具有很強的頑健性。為了完整地嵌入二值掩模還要對分隔場景的背景對象進行插值，就是利用最簡單的水平插值的方法，利用每一行的與零象素相鄰的兩個非零值的平均值對零值象素位進行填充。填充好的背景圖像作為最后的宿主圖像。
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