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    凌華科技發(fā)布AES-100 邊緣智能服務(wù)器

    —— AES-100邊緣智能服務(wù)器,顛覆傳統(tǒng)服務(wù)器,架構(gòu)讓人工智能邊緣部署更輕松
    作者: 時(shí)間:2022-06-16 來(lái)源:電子產(chǎn)品世界 收藏

    推出基于華為Ascend Atlas200的全新,突破固有服務(wù)器的設(shè)計(jì)理念,采用分布式AI節(jié)點(diǎn)加彈性靈活的處理器設(shè)計(jì)方案,可在緊湊的1U空間內(nèi)布置多路邊緣處理單元,也可以根據(jù)場(chǎng)景和需求不同搭配不同的CPU模塊,適用于廣泛的AI邊緣應(yīng)用。                                               image.png

     視頻分析服務(wù)器架構(gòu)圖

    image.png

    產(chǎn)品亮點(diǎn)

    ·       采用華為Atlas200邊緣智能計(jì)算核心,在1U空間內(nèi)最多可支持24路Ascend310并行處理,最高具備了528TFLOPS算力;

    ·       每個(gè)Atlas-200可獨(dú)立部署任務(wù),達(dá)到物理隔離部署不同的算法;

    ·       靈活多變的計(jì)算核心,可搭配Intel、兆芯、飛騰等多種處理器,適應(yīng)不同的工作環(huán)境和要求,還可滿足國(guó)產(chǎn)化CPU加國(guó)產(chǎn)化AI模塊的需求;

    ·       提供高網(wǎng)絡(luò)吞吐能力,標(biāo)配支持4路千兆網(wǎng)路和1路管理網(wǎng)口;

    ·       高可靠性,提供雙冗余電源;

    ·       單瓦算力優(yōu)秀,整機(jī)可達(dá)到1.38TFLOPS/W;

    與傳統(tǒng)的集中式算力架構(gòu)相比,AES-100采用的分布式多路AI節(jié)點(diǎn)能夠有效地降低硬件成本。 

    算力架構(gòu)

    傳統(tǒng)集中式算力架構(gòu)

    分布式算力架構(gòu)

    產(chǎn)品特點(diǎn)

    CPU+GPU的異構(gòu)計(jì)算,多個(gè)GPU通過(guò)PCIE鏈接到兩顆處理器,如:雙路4PU服務(wù)器、雙路8GPU服務(wù)器;

    每顆AI SOC芯片是一個(gè)完整的小算力節(jié)點(diǎn),配置獨(dú)立的CPU、AI核心、編解碼核心、顯存、存儲(chǔ)和操作系統(tǒng);

    CPU主要職責(zé)

    負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)預(yù)處理,如視頻軟解碼,CPU性能要求較高,根據(jù)GPU數(shù)量增加,CPU的性能也要增加;

    系統(tǒng)CPU:負(fù)責(zé)任務(wù)調(diào)度,對(duì)CPU性能要求不高;

    SOC CPU:負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)預(yù)處理;

    編解碼核心:負(fù)責(zé)視頻編解碼;

    內(nèi)存主要職責(zé)

    GPU顯存之間數(shù)據(jù)交換,一般配置的內(nèi)存容量要大于GPU的顯存總?cè)萘浚?/span>GPU數(shù)量越多,需要配置的內(nèi)存容量也越大;

    系統(tǒng)內(nèi)存:負(fù)責(zé)任務(wù)調(diào)度,對(duì)內(nèi)存容量要求不高;

    SOC 內(nèi)存:相當(dāng)于顯存,用于數(shù)據(jù)交換;

    成本對(duì)比

    CPU和內(nèi)存的性能要求高,成本占比高

    CPU和內(nèi)存的性能要求低,成本占比低

    在高算力的場(chǎng)景下,采用分布式算力架構(gòu)的硬件成本可大幅度下降。AES-100可以廣泛應(yīng)用在城市道路對(duì)行人、機(jī)動(dòng)車以及非機(jī)動(dòng)車的特征結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析,可極大提高在海量視頻中對(duì)目標(biāo)的查找速度;監(jiān)所等特殊場(chǎng)合發(fā)生的一場(chǎng)行為進(jìn)行檢測(cè),并及時(shí)發(fā)出報(bào)警,有效提升視頻監(jiān)控的價(jià)值,保障工作人員及在押人員的安全。



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