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    高敏感度SAW濾波器在無線數據測量中的應用

    作者: 時間:2009-03-13 來源:網絡 收藏

      其中:

      Si:輸出時的信號;So:輸入時的信號;Ni:輸入時的噪聲;No:四極輸出時的噪聲。如果有兩個以上的四極元件,可通過下列公式計算總噪聲系數F1-n:

      F_{1-n}=F_{1}+frac{F_{2}-1}{G_{1}}+frac{F_{3}-1}{G_{1}G_{2}}+…+frac{F_{n}-1}{G_{1}G_{2}…G_{n-1}} (2)

      其中:

      n:四極數目;Fn:噪聲因數;Gn:n個四極的增益因數。

      直接安裝在天線后面的第一個四極起了關鍵的作用。原則上說,它的噪聲系數界定了總噪聲系數的范圍。

      為簡便起見,在相應的開關布局舉例中,總噪聲系數的計算中忽略了傳送/接收(Tx/Rx)開關或平衡-不平衡轉換器。在這些舉例中,的插入損耗IL、增益G、LNA以及接收機IC的噪聲系數NF和噪聲因數F均具有同樣的值。同時,假設的增益與其損耗相符,并假定它的噪聲系數為其IL的負值。

      所有四個例子的參數條件如下:

      L_{}=G_{SAW}=2.9dB

      G_{SAW(Linear)}=0.513

      NF_{SAW}=2.9dB→F_{SAW}=1.95

      G_{LNA}=15dB

      G_{LNA(Linear)}=31.62

      NF_{LNA}=1.5dB→F_{LNA}=1.41

      NF_{RxIC}= 8dB,NF_{RxIC(Linear)}= 6.31

      這四個例子各有優缺點。在例4中,總噪聲系數是5.37 dB, 因此它的配置是基于無線射頻AMI系統的最佳解決方案。它的特點是和選擇性更高,再加上由于與第二個SAW對稱工作,共模抑制率得以改善。

      例1:SAW濾波器-接收IC(見圖2)


      F_{1-2}=12.3=>NF=10.9dB

      接收機IC的噪聲系數對噪聲有很大的影響。總噪聲系數是10.9 dB,接收機的大大降低。該結構的優點是能夠阻止SAW頻段以外的干擾信號,依次防止接收機IC的內部LNA達到飽和。為了大幅度降低噪聲系數,在SAW濾波器的前端必須設置一個高增益因數和低噪聲系數的階段。

      例2:LNA - SAW -接收IC(見圖3)



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