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    基于Matlab的FIR型希爾伯特變換器設計

    作者: 時間:2011-05-16 來源:網絡 收藏


    摘要:在通信系統中,變換是被廣泛應用的重要變換。為了實現數字解調,通常需要借助對信號進行分解,利用是一種最為快捷、有效的方法。通過具體的、仿真及對原始信號和經過希爾伯特輸出延遲信號的比較,說明是一個在濾波器方面很有力的工具。
    關鍵詞:;Hilbert變換器;remez;FDATool工具

    0 引言
    通信系統中,經常需要對一個信號進行正交分解,即分解為同相分量和正交分量。由于希爾伯特變換可以提供90°的相位變化而不影響頻譜分量的幅度,即對信號進行希爾伯特變換就相當于對該信號進行正交移相,使它成為自身的正交對。因此,希爾伯特變換在通信領域獲得了廣泛應用。
    在傳統的設計中,希爾伯特變換器可由一個濾波器和一個時延模塊實現,也可由一組濾波器對實現,而實現型希爾伯特變換器的一個簡單方法就是對原型低通濾波器作正弦/余弦變換。但是,無論哪種方法都需要通過計算對低通濾波器的系數進行轉換,其計算繁瑣且存在一定的誤差。Matlab作為濾波器設計的基礎軟件,不僅可以快速有效地實現希爾伯特變換器的設計、分析仿真和最優化,而且可以直接計算出希爾伯特變換器的系數,加之Matlab具有強大的接口功能,為后續的設計提供了方便。

    1 希爾伯特變換器的基本原理
    連續時間信號x(t)的希爾伯特變換k.jpg定義為:
    d.JPG
    由式(1)可得單位沖擊響應h(t)=1/(πt),由于jh(t)=j/(πt)的傅里葉變換是符號函數sgn(w),所以希爾伯特變換器的頻率特性為:
    e.JPG
    信號x(t)的希爾伯特變換可以看成是信號x(t)通過一個幅度為1的全通濾波器輸出,信號通過希爾伯特變換器后,其負頻率成分作+90°的相移,而正頻率成分作-90°的相移。
    這類濾波器要求濾波器的零頻響應為0,若濾波器階數為偶數,則還要求Nyquist頻率(歸一化頻率為1)處的響應為0。即如果濾波器的階數為偶數,那么增益在頻率為0 Hz和fs/2處必須降為零,希爾伯特濾波器必須是一個帶通濾波器。如果濾波器的階數為奇數,那么增益在頻率為0 Hz處必須降為零,希爾伯特濾波器必須是一個高通濾波器。

    2 希爾伯特變換器的Matlab設計
    2.1 直接程序法
    Matlab信號處理工具箱提供了firls函數和remez函數,它們的調用格式語法規則相同,只是優化算法不同,函數firls利用最小二乘法使期望的頻率響應和實際的頻率響應間的誤差最小;函數remez實現Park-McClellan算法,這種算法利用remez交換算法和Che-byshev近似理論設計濾波器,使實際頻率響應擬合期望頻率響應達到最優。
    函數調用格式為b=remez(n,f,m,‘h’)或b=firIs(n,f,m,‘h’),其中,n為濾波器的階數;f為濾波器期望頻率特性的頻率向量標準化頻率,取值0~1,是遞增向量,允許定義重復頻點;m為濾波器期望頻率特性的幅值向量,向量m和f必須同長度且為偶數;b為函數返回的濾波器系數,長度為n+1,本文將采用remez函數法。
    下面設計一個希爾伯特變換器,要求采樣頻率為2 000 Hz,通頻帶為50~950 Hz,濾波器階數為60階。實現程序如下:
    f.JPG

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