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    本文的內容主要是對卷積神經網絡的生成和實現相關的所有過程進行分析和改進。通過這種屬于深度學習領域的技術，我們已......
    
            
          
    
          
    
        
    
      
    
           
    
        
    
          
    
          
    
            
            
    實現傳統的機器學習模型和神經網絡在檢測惡意網絡流量方面已經變得微不足道，并引發了許多研究人員對這一領域的興趣。......
    
            
          
    
          
    
        
    
      
    
           
    
        
    
          
    
          
    
            
            
    目前，安全問題是我們社會最關注的問題之一。從政府設施到私營公司和醫療機構，他們都必須直接解決安全問題，如：訪問......
    
            
          
    
          
    
        
    
      
    
           
    
        
    
          
    
          
    
            
            
    邊緣計算是下一個互聯網前沿，它將利用位于用戶、傳感器和數據存儲附近的計算資源來提供更靈敏的服務。因此，可以預見......
    
            
          
    
          
    
        
    
      
    
           
    
        
    
          
    
          
    
            
            
    加速深度模型的訓練和推理在實踐中至關重要。現有的深度學習框架通常專注于優化訓練速度，而較少關注針對推理的優化。......
    
            
          
    
          
    
        
    
      
    
           
    
        
    
          
    
          
    
            
            
    COVID-19大流行迫使世界各國政府實行封鎖，以防止病毒傳播。這導致了所有經濟活動的停頓，因此，大多數行業的......
    
            
          
    
          
    
        
    
      
    
           
    
        
    
          
    
          
    
            
            
    視覺是駕駛員監控系統（DMS）最豐富、最具成本效益的技術，尤其是在最近深度學習（DL）方法取得成功之后。目前，......
    
            
          
    
          
    
        
    
      
    
           
    
        
    
          
    
          
    
            
            
    在過去的幾十年里，由機器解決的人類任務集得到了極大的擴展。從簡單的圖像分類問題，研究人員現在轉向解決更復雜和重......
    
            
          
    
          
    
        
    
      
    
      
    
    
    
    
    	
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