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物聯網開發手冊

2018

市場分析

中國工業物聯網產業現狀分析

2017年12月，賽迪顧問發表了《2017中國工業物聯網產業白皮書》，在此節選部分內容。中國工業物聯網產業鏈的參與者主要包括設備制造商、系統集成商、網絡運營商、平臺供應商等(如圖1)。目前我國工業物聯網產業利潤的主要獲取者為設備制造商和系統集成商。隨著產業不斷發展成熟，市場對于服務的需求將越來越強烈，網絡運營商和平臺供應商的利潤將迎來快速上升，并將成為產業利潤的主要獲取者。[詳細]

要跟上云數據中心市場的步伐，您需要了解這十大趨勢

毫不夸張地說，技術是以光速發展的。要跟上云數據中心市場的步伐，把握這些變化十分重要。下面是您需要了解的十大趨勢。1.按需訪問云數據中心主要用于存儲信息并提供災難恢復功能。但是，隨著移動應用和物聯網(IoT)等新技術的發展，按需訪問的需求也在不斷增長。用戶希望無論從本地設備存儲還是云端訪問數據，都能享受到同樣的用戶體驗。[詳細]

2018 NI趨勢展望報告

我們進入21世紀已近20年，從自主學習機器人、價格不再遙不可及的基組測序、到無處不在的數據存儲，不可否認，技術的發展從未如此之快。以此速度面向未來，我們是時候審慎思考我們將去向何方、我們該如何到達。近期有一些最令人興奮的科技進步，包括人工智能和云計算超越人類智慧的時間比預測提前了整整10年；硅鍺異質雙極晶體管設定了新的速度參數標準。 [詳細]

工業控制

混合電路和模塊技術簡史

50 多年來，混合電路和模塊技術一直在發展，現在，模塊采用了 COTS (商用現成有售) 形式，為縮短設計周期、減輕過時淘汰問題以及應對 SWaP (尺寸、重量和功率) 挑戰做出了重大貢獻。我們來回顧一下這種技術的發展歷史，探索一些對航空航天和國防行業而言非常重要的因素。[詳細]

基于Eastsoft HR7P179的脈沖水位檢測電路

采用上海東軟載波微電子有限公司出品的HR7P179單片機，配合外圍電路實現了脈沖方式的水位檢測，可以有效的避免探針生銹的問題，且檢測可靠性高，電路參數調整方便。文中給出了非常詳細的應用電路包括電路參數，同時給出了檢測方法的流程圖。[詳細]

高性能ZVS降壓穩壓器消除在寬輸入范圍負載點應用中提高功率吞吐量的障礙

當前具有更高整體效率的電子系統需要更高的功率密度，這為非隔離負載點穩壓器(niPOL) 帶來了大量變革。為了提高整體系統效率，設計人員選擇避免多級轉換，以獲得他們所需要的穩壓負載點電壓。這就意味著niPOL需要支持更高的工作輸入電壓，提供更高的轉換率。除此之外，niPOL還需要在保持最高效率的同時，繼續縮小電源解決方案的總體尺寸。而且隨著產品性能的提升，niPOL的功率需求會進一步提高。[詳細]

基于嵌入式SoC芯片S698-T的飛參采集器設計

隨著我國航空業的發展，我國自主設計的飛機越來越多的飛行在天空中，為了記錄監控飛機飛行過程中，飛機各種設備的參數，就需要飛行參數記錄儀器進行實時記錄。而飛機上設備種類、接口類型、信號種類都比較多，而為了滿足多種飛機型號的需求，就需要將飛行參數采集器設備的尺寸做的比較小，使得大飛機和小飛機都能夠使用。[詳細]

高速高精度多功能數據采集卡的設計

數據采集卡是模-數信號轉換與信號處理系統的關鍵部分。在要求不高的工控應用場合中，大多數應用采樣速率均低于1 Msps的中、低速數據采集卡;采樣速率高于1 Msps的高速或者超高速數據采集卡，則主要應用于要求較高的工控領域中。而PCI總線通用性與廣泛性表明其在未來的十年工控領域中它仍占主導地位。高速數據采集卡目前分成兩類：一種是以高采樣速率采集一定深度的數據后，再把數據通過PCI總線傳輸給上位機...[詳細]

實現工業物聯網：惡劣的環境亟需堅固的邊緣節點

盡管企業領導者急于利用工業物聯網(IIoT)，但還是很難想象到2020年將有500億臺設備相互連接[1]。對于工業人士來說，這個數字可以打個折扣，因為它包含了智能手機和健身追蹤器等消費類技術。不過，據估計，在2015年至2025年之間，在部署的這些新連接設備中，工業領域將占近一半[2]。這意味著工程師和科學家在工廠、測試實驗室、電網、煉油廠和基礎設施之間部署IIoT時處于主導地位。[詳細]

基于計量芯片的電能檢測系統設計

"節能減排"出自于我國"十一五"規劃綱要。這是貫徹落實科學發展觀、構建社會主義和諧社會的重大舉措;是建設資源節約型、環境友好型社會的必然選擇;是推進經濟結構調整，轉變增長方式的必由之路;是維護中華民族長遠利益的必然要求。而教育行業作為用電能耗的一只大軍，采取措施降低能耗是至關重要的[1]。建立控制系統使用于高校校園建設，通過對于辦公場所和教學樓安裝分類和分享能耗計量裝置，及時采集電能數據...[詳細]

一種具有后臺校正功能的電流舵DAC

隨著工藝水平的提高，MOSFET(Metal-Oxide-Semiconductor Field-Effect Transistor，即金屬-氧化物半導體場效應晶體管)閾值電壓的失配常數Avt越來越小，電流源之間的匹配程度越來越高，然而隨著DAC(Digital to Analog Converter，即數模轉換器)分辨率的提高， DAC對電流源誤差的要求越來越高[1]。其中閾值電壓失配不僅與Avt有關，由于閾值電壓的溫度系數存在，DAC工作時片上不同位置的溫度變化會導致閾值電壓...[詳細]

無人飛行器機載穩定云臺控制系統的設計

近些年來，無人飛行器在航空攝影、高空遙感以及高空地形勘探等領域得到了廣泛發展，機載穩定云臺的其應用的關鍵所在[1-3]。但是在飛行過程中，云臺極易受到機體姿態變化、振動以及氣流擾動等因素的影響，從而造成機載圖像抖動、模糊[4]。針對這一問題，設計出一種適用于無人飛行器的機載穩定云臺控制系統。該云臺系統采用了三軸穩定結構，控制部分由主控單元模塊、姿態檢測模塊、無刷電機驅動模塊等等構成。[詳細]

機器視覺 - 今日洞察和未來展望

為了比競爭對手更好地服務其目標客戶，當今的嵌入式設計團隊正在尋求機器學習(ML)和深度學習(DL)等新技術，以便在有限的資源下按時向市場開發和部署復雜的機器和設備。借助這些技術，團隊可以使用數據驅動的方法構建復雜的單系統或多系統模型。 ML和DL算法不是使用基于物理學的模型來描述系統的行為，而是透過數據推斷出系統的模型。傳統ML算法適用于處理數據量相對較小且問題的復雜度較低的情況。[詳細]

AI與視覺

物聯網邊緣的智能視頻分析技術

使用節點分析和對數成像器可改進物聯網(IoT)中的視頻分析應用。視頻分析應用試圖利用日常世界中豐富的信息資源，出于幾個原因考量。包括日常監控的人臉識別，但大部分原因集中在預測分析和行為分析上。這些應用中收集到的信息可通過云計算進行更高端的廣泛處理。然而，深度處理有其局限性，并且可以通過往組合中增加節點分析和對數成像器在很多方面加以改進。[詳細]

AI技術助力視頻監控領域智能化發展

如果大家參加過2017年10月底在深圳舉辦的安博會，肯定會被如潮的人海以及玲瑯滿目的人工智能案例所震驚。毫無疑問，視頻監控行業將迎來真正的大爆發，同時人工智能也必然會在視頻監控行業大規模應用。近兩年，得益于深度學習算法的進步，人工智能得以飛速發展和應用。業界有個這樣的簡單比喻：如果把打造人工智能系統比作造火箭，則算法是引擎，數據是燃料，加速靠的是芯片。[詳細]

人工智能帶給安防業新的生機

首先，安防的從業人員從來沒有像今天這樣深刻地感到AI可以用了。盡管羚羊云是平臺廠商，但一直對AI及AI專用處理器模塊(芯片或板卡)有興趣。因為過去沒有深度學習，張進曾從2004年到2012年從事了8年研發，做得幾乎絕望了。因為傳統技術無法實現人臉識別、車牌識別、行為分析和目標檢測等。今天由于深度學習，安防行業已經成為人工智能非常重要的落地點。[詳細]

讓人工智能遠離偏見

人們都曾看過機器控制了世界而人類被毀滅的電影。好在這些電影是娛樂性的，而且人們都認為這些場景是不會發生的。然而，一個更應該關注的現實問題是：算法偏見。所謂"算法偏見"是指在在看似沒有惡意的程序設計中帶著創建者的偏見，或者所采用的數據是帶有偏見的。結果當然是帶來了各種問題，例如，被曲解的谷歌搜索，合格的候選人被禁止進入醫學院，聊天機器人在推特上發布種族主義和性別歧視信息等。[詳細]

汽車電子

基于英飛凌AURIX的RDC設計

從本質上來講，旋轉變壓器就是一個一次側繞組和二次側繞組可以相對旋轉的變壓器，這也是它名字的由來。如圖1所示，R1-R2為一次側繞組為勵磁繞組，需要通以圖1(b)中的第三個信號。S1-S2和S2-S4為二次側繞組分別為正弦繞組和余弦繞組，當轉子旋轉的時候，他們輸出正弦調制和余弦調制的信號(圖1(b)中第一個和第二個信號)。[詳細]

車輛跟蹤系統：隨時隨地，盡在掌控之中

車輛跟蹤系統非常適合監視一輛汽車或整個車隊。跟蹤系統由自動跟蹤硬件和用于收集數據(如果需要的話，還有數據傳輸)的軟件組成。2015年，全球車隊管理市場的規模為80億美元，預計到2022年將超過220億美元，從2016年到2023年，年復合增長率將超過20%(數據來源：Global Market Insights)。拉美、中東和非洲對商用車輛的需求在上升，這對車輛跟蹤系統而言也是一種潛在的增長機會。[詳細]

基于電流紋波的電動車窗位置的準確性判斷方法探討

隨著汽車工業的發展，汽車電子部件越來越多地被應用于現代汽車中，為汽車提供了更好的安全性、舒適性和經濟性。以前汽車普遍采用手搖曲柄的方式使車窗玻璃上升或下降，現今轎車很多都安裝了電動車窗。而具有防夾功能的電動窗應用于汽車始于20世紀90年代，當玻璃上升途中遇到人力障礙時會自動識別而反向運行，防止乘員夾傷，實現防夾功能。[詳細]

FPGA

采用FPGA的以太網應用

以太網連接的日益普及和不斷增加的降成本壓力，是不可阻擋的兩大網絡趨勢。由于網絡和物聯網(IoT)不斷擴張，使得以太網端口的性能持續增加，并且應用于更廣泛的各種產品。網絡運營商面臨兩個巨大壓力，首先是要大幅降低資本支出(CAPEX/OPEX)，同時要提供更快性能以支持消費者應用，如4 K視頻和無處不在的云連接。為了幫助架構師滿足這些市場需求，我們需要重新定義中端密度FPGA特性：低成本、低功耗...[詳細]

智能工業物聯網邊緣 (Edge)平臺的關鍵屬性（上）

工業物聯網 (IIoT) 指涉及邊緣設備、云應用、傳感器、算法、安全性、保密性、大量協議庫、人機界面 (HMI) 及其它必須互操作元素的多維度緊密耦合的系統鏈。一些人將 IIoT 愿景描述為運營技術 (OT) 與信息技術 (IT) 的融合，但實際上目標更為深遠。OT 應用的時間敏感性和 IT 應用的數據密集性要求所有這些元素融為一體，如期、可靠地執行關鍵任務。但與另一項關鍵要求(即壽命周期)會存在沖突。[詳細]

智能工業物聯網邊緣 (Edge)平臺的關鍵屬性（下）

"網絡安全：硬化的和適應未來威脅的能力"一節中曾提到，硬件卸載獲得的不只是 All Programmable SoC 可編程硬件的支持。實現整個愿景需要能優化這一技術的軟件自動化功能。像 SDSoC? 開發環境這樣的工具能讓用戶編寫 C/C++/OpenCL 及其它日益增多的語言，將功能的全部或部分分區到可編程硬件或軟件中。SDSoC 開發環境還能在處理器和可編程硬件間生成數據移動引擎和基礎架構。[詳細]

哈夫曼編碼的HDL實現

Huffman編碼是一種可變字長的無損壓縮編碼。根據字符出現的概率得到的可變字長編碼表是Huffman編碼的核心。概率低的字符使用較短的編碼，概率高的字符使用的長的編碼。Huffman編碼的具體方法是將序列中的信源符號先按出現的頻次排序，把兩個最小的頻次相加，作為新的頻次和剩余的頻次重新排序，再把最小的兩個頻次相加，再重新排序，直到最后變成序列的總長度。[詳細]

靜態哈夫曼編碼的快速硬件實現

本文所提出的方案的主要功能是連續接收256個0~9之間的任意數值，針對這256個數據完成輸入數據元素的哈夫曼編碼，最后先輸出0~9元素對應的編碼，再按照輸入數據順序輸出各數據對應的哈夫曼編碼。哈夫曼編碼的基本思想是將出現概率較大的數據用較短的編碼表示，而將出現概率較小的數據用較長的編碼表示。通常的做法是先根據輸入數據的頻次構造一棵哈夫曼樹，再通過遍歷樹中的每一個節點來生成葉子節點即...[詳細]

基于FPGA的卷積層并行加速方案

卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks)是一種主要應用于圖像處理領域的人工智能算法。尤其是在計算機視覺領域，CNN在包括識別(recognition)、檢測(detection)、分割(segmentation)等很多任務中占主流地位。卷積神經網絡的基本元素：卷積層(convolutional layer)、池化層(pooling)、激活函數(activation)、全連接層(fully-connected layer)。[詳細]

無線通信

高GNSS精度的實現之路為全自動駕駛規劃藍圖

為了讓全自動駕駛成為現實，幾項技術需要發展完善并一起推出。其中一項便是價格親民、可擴展的可靠性高精度定位技術。過去幾十年來，全球導航衛星系統(GNSS)技術的性能得到大幅改善。2000年初，獲取首個準確位置的時間從幾分鐘縮短至30秒。2005-2010年，接收器的靈敏度顯著提高——從130 dBm提高到167 dBm。[詳細]

Mesh網絡增強藍牙無線IoT的地位

雖然低功耗藍牙(Bluetooth? Low Energy / Bluetooth LE)技術作為物聯網(IoT)的基礎技術已經取得重大進展，但它仍然存在一個弱點：因為它主要用于支持電池供電的外設與智能手機等中央設備的通信，該技術無法支持mesh網絡。現在，藍牙mesh 1.0規范消除了這個弱點。Mesh網絡允許網絡中的設備(節點)相互通信而無需中央樞紐設備，如果需要，可以經由其它節點中繼來傳播數據包。[詳細]

邁向Zigbee? 3.0：Green Power的力量Wi-Fi、Zigbee和Thread"去網格化"

既然Green Power已經成為Zigbee 3.0的標準功能，我們現在能否期待Green Power傳感器變得無處不在?事實上，有了Green Power規范，我們可以使用能耗和成本極低的紐扣電池供電的傳感器，因為Green Power規范消除了與網格相關的所有復雜性。但網格何去何從?我們還需要網格嗎?當我們能夠構建"去網格化"的Zigbee網絡時，Wi-Fi"網格"似乎在市場上日益受到歡迎。[詳細]

廣域無線平臺實現新一代物聯網系統

通過智能手機和平板電腦，移動無線通信已經徹底改變了人們的工作方式。廣域無線連接可以從任何地方訪問互聯網服務器。而下一步是把無線通信的力量傳播到機器類型通信上(MTC)。這將在跨越行業的制造、城市管理、交通和能源服務中掀起一場變革。沿著道路的傳感器將交通流量信息傳達給往來的車輛，讓他們自由地移動。相同的數據可以通知客戶貨物預計到達的時間。[詳細]

哪一種通信標準最適用于物聯網

物聯網(IoT)的成功取決于可連接至世界各地的設備，而無線通信將成為實現這一目標的主要手段。無線標準種類繁多，該如何做出恰當的選擇?目前，物聯網的身影在手機上隨處可見，蜂窩網絡、Wi-Fi、藍牙等通訊技術已是眾所周知。還有一些其他的技術，無論是否新技術，都為物聯網應用提供了另一種選擇。由于應用程序各不相同，范圍、數據需求、安全性和功率需求、電池使用壽命和目標市場等，這些因素將決定如何...[詳細]

村田無線通信模塊方案助力物聯網應用增長

近年來，物聯網市場呈現出爆發性的增長，根據一些數據預測，2020年物聯網設備數量將達到200億至300億臺，我國物聯網產業規模將達到2萬億元，全球物聯網市場規模更將會增長至3萬億美元，潛在市場規模將超過7萬億美元。如此具大的市場規模背后，是對無線模塊產品市場需求強有力的拉動，畢竟幾乎每一臺物聯網設備都需要至少支持一種無線通信協議方能實現與其它設備、網絡以及云端的互聯互通。[詳細]

傳感器

可穿戴設備用光學式脈搏傳感器技術難點及應用事例

光學式脈搏傳感器是利用半導體技術之一光傳感技術進行脈搏測量的傳感器。這種光傳感技術是使光源（LED）照射生物體，利用感光部--光電二極管（以下簡稱"光電Di"）或光電晶體管，來測量生物體中透射或反射的光的技術。動脈血液中存在具有吸光特性的血紅蛋白，所以通過按時間序列感測光量，可獲取血紅蛋白量的變化即脈搏信號。[詳細]

邁向IoT 2.0之路：需求、挑戰和解決方案

近年來，物聯網市場呈現出爆發性的增長，根據一些數據預測，2020年物聯網設備數量將達到200億至300億臺，我國物聯網產業規模將達到2萬億元，全球物聯網市場規模更將會增長至3萬億美元，潛在市場規模將超過7萬億美元。如此具大的市場規模背后，是對無線模塊產品市場需求強有力的拉動，畢竟幾乎每一臺物聯網設備都需要至少支持一種無線通信協議方能實現與其它設備、網絡以及云端的互聯互通。[詳細]

照明物聯網：傳感器如何為智能照明系統創造需求？

如今的一切事物都變"聰明"了，特別是與物聯網(IoT)相關的市場被認為具有巨大的增長潛力。萬物互聯的全新可能及由此而來的龐大數據，為無數產品提供了發展愿景。例如，早餐時，廚房設備會準備新鮮的咖啡和熱面包;洗衣機會在紅色襪子將所有白色衣服染成粉紅色之前自動停止洗衣;此外，無論是在家里、購物中心還是在街上，照明系統都能夠自動適應環境從而帶來適宜的照明。[詳細]

傳感器在 "物聯網"中的生命故事

在物聯網 (IoT)中需要大量的傳感器來確保各項操作順利運行，包括測量和記錄溫度、亮度、移動以及許多其它參數，并且傳送數據至智能控制設備。不過，傳感器也需要電力。雖然傳感器所需要的功率不太多，但若沒有電力便無法工作。因此，要確保電池供電傳感器保持運行多年而無需維護，便成為了一個難題。如何能夠顯著延長電池的使用壽命呢?如何能夠從4至20 mA回路提取三倍電流呢?[詳細]

把傳感器設計到電池供電的無線物聯網（IoT）設備里

物聯網(IoT)正在將現實世界里的"模擬"事件轉換成網絡的行動和反應，連在網絡中的物聯網節點能夠監測模擬事件，并且在需要報告的事件發生時，將其進行轉化后通過互聯網報告給應用程序，以完成相應的任務。其中最突出的物聯網應用類別是使用電池供電的傳感器，它們被放置在沒有電線的區域來監測事件，并通過無線網絡與物聯網通信。[詳細]

跟蹤生物標記物監測用傳感器系統開發上的進展

一位業內人士對用于人體生物標記物持續監測的非侵入式傳感器平臺開發過程中的各個方面進行了探索，并且就新型生物標記物傳感設備制造預備度的當前狀態提供了深入見解。在飛速發展的醫療技術行業中，對于健康和醫療來說，技術的發展現在已經使放棄"一刀切"的方法成為了可能，轉而采用配備了生物標記物傳感功能的定制解決方案，以更加個性化的方式監測個人的生理情況。[詳細]

操作系統

打好關系：互操作性是成功部署工業物聯網的關鍵

工業物聯網有望徹底改變我們操作制造、能源和運輸系統的方式。然而，由于構成物聯網的互聯技術龐大且復雜，沒有一家公司可以獨立提供完整的企業IIoT解決方案。為了說明這一點，我們來看一個IIoT系統架構。 IIoT系統不僅僅是增加"智能"設備和傳感器的數量，還包括通過分布式網絡(包括邊緣節點、本地IT和云)來傳輸和管理大量數據。[詳細]

RT-Thread 3.0 驅動物聯網快速發展

我們先來看一下，物聯網操作系統所處的一個行業背景。三年前，整個無線SoC、MCU芯片供應，基本上都由國外廠商所壟斷，如高通、ST、恩智浦等;但是未來，像樂鑫、GD這樣的國產芯片廠商將會逐漸增多，迅速崛起，成為中國市場的主要玩家。其次，業界都有一個共識，中國將主導全球物聯網行業的發展，不僅在規模數量上，也包括研發生產、商業模式創新等各個方面，因為中國有很強的制造和供應鏈優勢，中國有很...[詳細]

Ruff：一次破局 IoT 研發困境的嘗試

提及 IoT(物聯網，Internet of Things)，幾乎整個 IT 行業的共識是未來一定會是一個 IoT 時代，繼互聯網時代將更多的人連接到一起之后，IoT 時代將會把更多的物(Thing)連接起來。但是，一說到 IoT 的研發，人們的第一反應通常是，物就是硬件，做硬件就要懂嵌入式，所以，IoT 開發就是嵌入式開發。于是，我們看到在 IoT 的指引下，各大硬件廠商和嵌入式操作系統廠商搖旗吶喊，紛紛暢想著 IoT 的未來，而現在的 IoT ...[詳細]

既有的工控系統如何向物聯網化演進？

首先介紹了傳統工控系統的漸進式發展思路，以及物聯網的革命式(一步到位)發展思路。并探討了邊緣計算的重要性。并以風河公司的Titamiun Control物聯網操作系統為例，探討了工業用物聯網操作系統的特點。目前，工業控制系統正從傳統的復雜無序的控制系統，向簡化、整潔、開放的物聯網控制系統演變。圖1是埃克森美孚公司的傳統控制系統和新的物聯網控制系統的架構，圖2和圖3是放大的局部圖。[詳細]

安全與保護

將工業嵌入式系統連接到云端時確保安全性

在工業4.0剛剛興起之時，我們便已看到，遠程制造和控制可使工廠變得更加自動化。雖然這在業務效率方面帶來了諸多優勢，但也將一些非常昂貴的資產暴露于意外訪問的風險之中。這不僅將資本價值高昂的機器置于風險當中，而且在特定時間內通過工廠生產的產品帶來的企業收入也會受到影響。將工廠連接到公共云或私有云一定會存在安全風險，這一點人們早已達成共識。[詳細]

航空電子應用中通信接口的防雷保護

噴氣客機遭受雷擊是常見現象，大約每1000飛行小時就會發生一次。DO-160G標準《機載設備的環境條件和試驗程序》是航空電子硬件的環境測試標準。許多飛機制造商將DO-160G第22節"雷擊感應瞬態敏感性"指定為關鍵系統(如導航、雷達、通信、發動機控制、熱和空氣控制等)的要求。[詳細]

用于保護VFD / IGBT逆變器的TVS二極管

在幾乎所有的工業控制系統中，變頻器(VFD)/逆變器通常安裝在電機的前端，以便調節速度和節約能源。根據不同的輸入電壓要求，逆變器通常分為低壓(110V、220V、380V等)、中壓(690V、1140V、2300V等)和高壓(3kV、3.3kV、6kV、6.6kV、10kV等)。由于變頻器/逆變器是提供電力的關鍵組件，因此其性能和可靠性對于不間斷電源是至關重要的。[[詳細]

適用于交流電源線應用的高功率半導體Crowbar保護器

交流電源線干擾是導致許多設備出現故障的原因，也會像電源、LED照明、工業系統和消費類設備(如烤箱、冰箱和電視機)的破壞那樣嚴重。電源線干擾有多種叫法，例如瞬態、浪涌、尖峰等。但是不管具體叫法如何，了解其特性和可用的各種保護元件的操作，對于設計一個有效的保護電路來說都是必不可少的。[詳細]

測試測量

利用智能測試技術延長物聯網設備電池續航時間

降低能耗和優化功率管理功能是物聯網(IoT)開發人員關注的主要問題，但他們面臨的挑戰可能會形態各異。在可穿戴設備中，設計目標可能是把電池續航時間從幾天延長到幾周。對位置接觸困難的傳感器節點來說，目標則可能是把電池續航時間延長到幾十年。不管最終設計目標是什么，測試測量在確定設計修改或元器件選型是延長電池續航時間還是相反的過程中發揮著關鍵作用。[詳細]

采用LTC2983測量18個兩線式RTD

單個LTC2983溫度測量器件能支持多達18個兩線式RTD探頭(如圖1所示)。每個RTD測量包含同時檢測由于電流IS而在RSENSE和RTD探頭RTDx兩端所產生的兩個電壓。對每個電壓進行差分檢測，而且鑒于LTC2983擁有高共模抑制比，因此堆棧中RTD的數量并不會對個別測量產生不利影響。RTD探頭的選擇取決于系統準確度和靈敏度要求。[詳細]

從比特到場景，從簡單模擬到現網重現

通信技術自以太網和IP技術出現以來，針對網絡設備以及網絡，包括現在的虛擬網絡，云平臺的測試技術也在一直發展中。其工作原理，簡單來說就是通過專用儀表模擬產生并發送網絡數據包來對網絡設備和網絡架構進行性能，壓力，以及安全型測試。在這里儀表起到的作用是模擬現實網絡流量環境，用于網絡設備的研發，網絡性能和安全的驗證，各種網絡通信技術實驗室評估...[詳細]

關于云測試你必須知道的三件事

自AWS某位高管宣稱"云成為了新常態"后，至今已是第三個年頭了。這三年中，隨著各企業對云敏捷性、可擴展性和成本優勢的日益依賴，云遷移這股風頭似乎開始變得更加勢不可擋。微軟2017年度《混合云現狀》(State of the Hybrid Cloud)報告顯示，有63%的大中型企業已經實施了包含企業內部與公有云基礎架構的混合云環境。[詳細]

智能生活難想象？百佳泰帶您現場實測！

智能生活的口號早已響徹/大江南北，現代人無不向往著那種"回家一聲令下，便能讓智能助理打開空調、電燈，并將電視轉到想看頻道"的便利生活。然而，隨著智能裝置的應用越來越廣，產品在開發過程中所遇到的問題也越來越多。本中針對物聯產品的"跨云溝通"、"用戶界面兼容性"及"無線訊號互相干擾"所衍生出來的問題進行多層次的討論。[詳細]

安全與保護

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